仓储物流技术应用(流程化、货物追踪、UWB)

随着电商的发展,仓储已经成为了物流环节中最关键的一个环节,那么现在的仓储物流技术应用有哪些升级呢?下面56力盟网小编就给大家简要介绍下现在已经在仓储物流领域逐步普及的一些黑科技!

仓储物流的技术不断向前发展,亚马逊、菜鸟、京东等公司的物流技术不断的引入各种黑科技,以达到提高效率的目的。而国内规模较大的快递物流公司也不甘落后,顺丰和四通一达等公司先后引入了自动化分拣流水线、AGV自动搬运机器人等技术,形成了各家在技术上你追我赶的局面。目前,物流企业在货物的全面信息化改造完成之后,面临着全要素的整合的难题,所谓的全要素,就是包括企业的人员、货物、仓库、运输车辆等各种生产要素,物流全要素的全面整合是物流企业下一步的发力的重点,是真正意义上的工业4.0的物流体系的重塑和再造,是流程化管理中的离散化程序的引入,最终实现全脉动式的仓储。
仓储物流技术应用
物流企业的流程再造,大数据是基础中的基础,所有的抽象的结构都需要数据进行建模和拟合,最后确定模型的正确性和量化的偏移率。因此,基于四维时空的基础数据的采集是所有工作的前提,目前的WMS系统是基于RFID或者条码技术的,主要的目的是将货物进行标准化和信息化,以追求流转过程中的高效。而目前所有企业的智能化流水线分解、AGV自动搬运都是基于这个前提来开展的。

在物流企业的工业4.0改造过程中,需要对全要素的数据进行采集,需要在基础技术的引入上获得突破才行,以往的RFID只能提供一维信息,无法胜任四维时空坐标的信息收集,所以需要引入全新的技术,而UWB技术能够提供厘米级别的高精度要求,能够按照目标个体的三维空间坐标外加时间戳进行采集,生成四维空间数据。突破了以往仓储系统的二维平面化作业,形成了四个维度上做的作业系统。

仓储物流引入UWB系统,需要在整个区域内部署UWB定位基站,如果需要将库区外部的信息也引入系统,可能还需要增加GPS或北斗的室外定位功能。而库区内部的所有要素,包括人员、叉车、货物、托盘等都需要佩戴UWB定位标签,所有的定位数据都回被输送到定位引擎通过外部接口提供给WMS仓储管理系统进行进一步整合。而WMS系统将进一步升级,引入大数据分析、建模、拟合和优化系统,对资源的使用状况在一定的时间尺度下进行计算,通过各种仿真和模拟测算系统的最优解,以达到进一步挖掘系统全能,在空间尺度、时间尺度上再增加一个数学尺度,达到进一步提升效率的目的。

最后,小编认为现在的物流仓储技术的发展相当快速,我相信在不就的将来仓储物流管理实现全面AI智能管理都将成为现实。

 
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